{
        "key": "cmd+e",
        "command": "workbench.action.terminal.sendSequence",
        "args": {
            "text" : "extract_wikilink.sh '${file}'\u000D"
        }
    },{
        "key": "cmd+t",
        "command": "workbench.action.terminal.sendSequence",
        "args": {
            "text" : "today.command\u000D"
        }
    }

lldbかえってこない問題

定期的に発生して毎回解決出来ないが、試す事を一応メモしておく。

configurationに以下を追加

				"logging": {
						"engineLogging": true,
						"trace": true,
						"traceResponse": true
				},

デバッグコンソールでlldbのログが出るようになる。

以下で帰ってこなくなる。

<-1050-var-create - - "builder" --thread 1 --frame 0

以下を削除

~/Library/Application Support/Code/Cache
~/Library/Application Support/Code/CachedData

CodeLLDB使ってMacでprintfが出力されない

よくわからないが、temrinalがintegratedだとダメな事がある。以下にすればとりあえずは出る。

            "terminal":"console",

Qtのヘッダのincludeパスをインテリセンスなどで効くようにする

.envrcに以下のようなのを書いて

export PATH=${HOME}/Qt/6.10.3/macos/bin:$PATH
export MY_QT_LIB_PATH=`qmake -query QT_INSTALL_LIBS`
export MY_QT_INCLUDE_PATH=`qmake -query QT_INSTALL_HEADERS`

c_cpp_properties.jsonに以下のように書く。

            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "${env:MY_QT_INCLUDE_PATH}",
                "${env:MY_QT_LIB_PATH}/QtCore.framework/Headers",
                "${env:MY_QT_LIB_PATH}/QtGui.framework/Headers",
                "${env:MY_QT_LIB_PATH}/QtWidgets.framework/Headers",
                "${vcpkgRoot}/arm64-osx/include",
                "${vcpkgRoot}/arm64-osx-dynamic/include"
            ],
            "macFrameworkPath": [
                "/System/Library/Frameworks",
                "/Library/Frameworks",
                "${env:MY_QT_LIB_PATH}"                
            ],

Gemma 4をagentに使ってみる

Copilotの無料トークンを使い果たしたのでGemma e2bをagentに使ってみる。

How to Use Gemma 4 in VS Code: Setup, Extensions, and Coding Workflows

Continueという拡張を入れるらしい。やってみよう。 ollama関連はlazyjpにあるように以下。

$ brew services start ollama
$ ollama run gemma4:e2b

で、上のブログに書かれているように設定してドロップダウンから選んだらchatは出来るようになった。ただCopilotのように頼むと全部やってくれる感じでは無いなぁ（具体的にどのファイルでやりたいかを質問仕返してくる）。

もうちょっとやる気がある時に実際に作業してみよう。

e4bを試してみる。

ホームルーターを導入してダウンロードが少しマシになったので、e4bも試してみる。

Continueというのはなんかいまいちだったので、いろいろ試していた所、ollam launch vscodeで起動すると設定なんていらないぜ、とChatGPTが言ったのでそれで試す。

ターミナルからollama launch vscodeを実行し、モデルを選び、VSCodeを再起動
Copilot Chatのモデルの所のドロップダウンからgemma4: e4b(ollama)を選ぶ
「こんにちは」と打つもresponse fail

以下のcurlとかはそれっぽい結果を返すので、どうもモデルは動いてそうだが。

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "gemma4:e4b",
  "prompt": "こんにちは",
  "stream": false
}'

qwen3:8bを試してみたらこちらは出来たので、なんか相性の問題があるっぽい。

ただいろいろ試していたらメモリがいっぱいになって何も操作出来ない感じになってしまった。ちょっと実用には厳しいかなぁ。

OAI Compatible Provider for Copilotで使ってみる（失敗）

追記: ollama launch vscodeの方が良さそう

Continueというのはなんかいまいちな気がしたので以下で言及のあったOAI COmpatible Provider for Copilotを試してみる。 Google Gemma4 via VSCode : r/ollama

Cmd+Shift+PでOAICopilot: Open Configuration UIを開くのか。

Provider ManagementでAdd Providerをして

Provider ID: 適当（local ollamaとか）
BaseURL: http://localhost:11434/v1
API Key: ollama（たぶんなんでも良いと思うけど）
API Model: Ollama

API ModelはOpen AIにしないとCopilot Chatからは使えない？

そしてAdd Modelsする。

Model ID: gemma4:e4b

「こんにちは」にもreponse failする。駄目そう。

ollama launch vscodeでちゃんと設定されたもっと公式っぽいのが動くのでそちらの方が良さそう。